基础知识01
- 张量
- 参数初始化策略
- 参数范数与正则化
- 梯度下降法
- 梯度爆炸与梯度消失
- 自适应学习率算法
- 评估指标
- 归一化
- Dropout
- 激活函数
- 损失函数
- 反向传播算法(公式推导)
- 过拟合与欠拟合
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在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵;与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。简单来说,稀疏矩阵就是绝大部分都是0的矩阵,只包含很少的非零值.
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论文 Inductive relation prediction by subgraph reasoning 阅读笔记. 译文可见https://pan.baidu.com/s/1IXtIZhYJFkEciqEPflWKuQ,提取码will.
本文内容不涉及3ds/2ds系列的破解过程,本篇内容均建立在读者已经将3ds/2ds系列破解了的基础上.
同时本文使用的是正版卡带 + 辅助插件,相应盗版软件无法正常操作.
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